Estamos construyendo AI médica de consumo para todos los demás.
Mil millones de personas, en cada continente, con su propio historial de salud completo en el teléfono, el AI de su elección para entenderlo, y nada en un servidor salvo una actualización de software.
Esa es la misión. No hay ninguna buena razón por la que no haya ocurrido todavía.
Por qué construimos Savva
La categoría de AI médica de consumo, tal como existe hoy, está construida para pacientes angloparlantes adinerados que ya tienen un médico concierge. ChatGPT Health y Claude for Healthcare cobran $30 al mes, funcionan solo en inglés, almacenan cada conversación en servidores en la nube de US y requieren una cuenta vinculada a tu identidad. Sirven a una pequeña fracción del mundo.
Construimos Savva para el resto del mundo. El paciente diabético en Lagos. El atleta enfocado en la longevidad en Tokio. La familia en São Paulo que gestiona la enfermedad renal crónica de uno de sus padres. La persona en la Kenia rural cuyo historial médico completo es una carpeta de análisis en papel. Ninguno de ellos ha sido el cliente de la AI médica de consumo. Han sido los datos. Nosotros lo invertimos.
Las decisiones que tomamos
Las cuatro decisiones arquitectónicas a continuación son las que hacen posible Savva a la escala que intentamos alcanzar. No son características. Son la empresa.
En tu teléfono, no en un servidor.
Los datos de salud son la información más personal que existe. No queríamos los nuestros en el servidor de una empresa, donde una bancarrota, una brecha de seguridad o una adquisición bastarían para que pertenecieran a otro. Savva guarda todo en el teléfono. Sin cuenta, sin nube, sin registro de usuario. Los datos viven donde deben, con la persona a quien pertenecen.
Accesible porque debe serlo.
Una app de salud no debería costar lo que cuesta una consulta médica. No ahora, no cuando la inteligencia subyacente se abarata cada trimestre. Fijamos el precio de Savva pensando en el bolsillo, no en la tabla de capitalización. La app principal es gratuita. El nivel AI está localizado por país, $9.99 al año en US y tan solo el equivalente a $4.99 al año en mercados de menor PPP.
Todos los AI líderes, porque el líder cambia constantemente.
Se lanza un modelo nuevo casi cada semana, y el mejor para tu pregunta específica rara vez es el que usaste el mes pasado. No queríamos atar a nadie a una sola AI, incluidos nosotros mismos. Savva viene con los modelos líderes disponibles. Opciones en el dispositivo que se ejecutan localmente en tu teléfono. Opciones en la nube para un razonamiento más profundo cuando las necesitas. Los mismos datos, distintas perspectivas, inteligencia fresca a medida que llega.
Construido para llegar a mil millones de personas.
En todo el mundo, tus registros médicos son una mezcla de digital y manuscrito. Un resultado de laboratorio en papel. Un PDF. Una foto. Datos detrás de una API. Un archivo enviado por WhatsApp, o uno bloqueado dentro de un portal de pacientes. Lo que obtienes depende por completo de la infraestructura de tu proveedor de salud. En gran parte del mundo, esa infraestructura nunca fue digital desde el principio.
Savva digitaliza todo eso. Toma una foto de un análisis en papel, escanea un resumen de alta, reenvía un PDF, y el OCR en el dispositivo lo convierte en un registro estructurado y con seguimiento de tendencias. Para millones de personas, esta será la primera vez que su propio historial de salud pueda buscarse.
Nuestro objetivo es 100 millones de personas en Norteamérica y Europa en los próximos cinco años, y mil millones de personas en regiones desatendidas en el mismo período. La arquitectura en el dispositivo y el precio no son características. Son lo que hace posible una empresa de mil millones de usuarios sin vender los datos de nadie para financiarla.
Quiénes somos
Amit Shah
Cofundador
Amit ha dedicado su carrera a construir la infraestructura que conecta los sistemas de salud. Antes de Savva, lideró el desarrollo de sistemas de interoperabilidad FHIR que impulsan el intercambio de datos en las principales redes de salud de US, y observó cómo los datos de salud se agregaban, se comercializaban y se monetizaban en cada paso. Construyó Savva para hacer eso estructuralmente imposible. Su trabajo en las integraciones directas de EHR es la base técnica que permite a Savva conectar 280.000+ proveedores de salud en US sin pagar intermediarios.
Stephen Rouse
Cofundador
Stephen ha dedicado su carrera a vender a sistemas de salud y a construir empresas en la intersección de la tecnología y la atención médica. Vio de primera mano cómo los datos de los pacientes fluyen por empresas de las que la mayoría nunca ha oído hablar, agregados, revendidos y usados de formas a las que los pacientes nunca dieron su consentimiento. Eso lo impulsó a construir una AI de salud donde la promesa de privacidad sea imposible de incumplir por diseño, no por política.
Junto con nuestro equipo en Bangalore, hemos pasado los últimos dos años construyendo el AI médico de consumo que queríamos que existiera.
Savva está desarrollada por Vircode, Inc., una empresa privada con sede en Miami, US y operaciones en Bangalore, India. Lanzamos la app a nivel global el 7 de julio de 2026.
“Mil millones de personas, en cada continente, con su propio historial de salud completo en el teléfono, el AI de su elección para entenderlo, y nada en un servidor salvo una actualización de software.”
