Nous construisons un AI médical grand public pour tous les autres.
Un milliard de personnes, sur chaque continent, avec leur propre dossier de santé complet sur leur téléphone, l'AI de leur choix pour le comprendre, et rien sur un serveur hormis une mise à jour logicielle.
C'est la mission. Il n'y a aucune bonne raison pour que ça n'existe pas encore.
Pourquoi nous avons créé Savva
La catégorie d'AI médical grand public, telle qu'elle existe aujourd'hui, est conçue pour des patients anglophones aisés qui ont déjà un médecin concierge. ChatGPT Health et Claude for Healthcare facturent $30 par mois, fonctionnent uniquement en anglais, stockent chaque conversation sur des serveurs cloud US, et exigent un compte lié à votre identité. Ils ne servent qu'une infime fraction du monde.
Nous avons construit Savva pour le reste du monde. Le patient diabétique à Lagos. L'athlète axé sur la longévité à Tokyo. La famille à São Paulo qui gère la maladie rénale chronique d'un parent. La personne dans le Kenya rural dont tout l'historique médical tient dans un dossier de feuilles de résultats d'analyses. Aucun d'eux n'a été le client de l'AI médical grand public. Ils ont été les données. Nous avons inversé ça.
Les choix que nous avons faits
Les quatre décisions architecturales ci-dessous sont ce qui rend Savva possible à l'échelle que nous visons. Ce ne sont pas des fonctionnalités. C'est l'entreprise.
Sur votre téléphone, pas sur un serveur.
Les données de santé sont les informations les plus personnelles qui soient. Nous ne voulions pas des nôtres sur le serveur d'une entreprise, où elles pourraient appartenir à quelqu'un d'autre en cas de faillite, de violation ou d'acquisition. Savva conserve tout sur le téléphone. Pas de compte, pas de cloud, pas d'enregistrement utilisateur. Les données vivent là où elles le devraient, avec la personne à qui elles appartiennent.
Abordable parce que ça devrait l'être.
Une application de santé ne devrait pas coûter autant qu'une consultation médicale. Pas maintenant, pas quand l'intelligence sous-jacente devient moins chère à chaque trimestre. Nous avons fixé le prix de Savva pour le portefeuille, pas pour la table de capitalisation. L'application de base est gratuite. Le niveau AI est localisé par pays, à $9.99 par an aux US et à partir de l'équivalent de $4.99 par an dans les marchés à faible PPP.
Tous les principaux AI, parce que le leader ne cesse de changer.
Un nouveau modèle est lancé presque chaque semaine, et le meilleur pour votre question précise est rarement celui que vous utilisiez le mois dernier. Nous ne voulions enfermer personne dans un seul AI, nous y compris. Savva intègre les modèles de pointe, disponibles à la demande. Des options sur l'appareil qui fonctionnent localement sur votre téléphone. Des options cloud pour un raisonnement plus approfondi quand vous le souhaitez. Mêmes données, perspectives différentes, intelligence fraîche dès sa sortie.
Conçu pour atteindre un milliard de personnes.
Partout dans le monde, vos dossiers médicaux sont un mélange de numérique et de manuscrit. Un bordereau d'analyse papier. Un PDF. Une photo. Des données derrière une API. Un fichier envoyé par WhatsApp, ou bloqué dans un portail patient. Ce que vous obtenez dépend entièrement de l'infrastructure de votre prestataire de soins. Dans une grande partie du monde, cette infrastructure n'a tout simplement jamais été numérique.
Savva numérise tout cela. Photographiez un résultat d'analyse en papier, scannez un compte-rendu de sortie, transférez un PDF, et l'OCR sur l'appareil le transforme en un dossier structuré et traçable. Pour des millions de personnes, ce sera la première fois que leur propre historique de santé sera consultable.
Notre objectif est 100 millions de personnes en Amérique du Nord et en Europe dans les cinq prochaines années, et un milliard de personnes dans les régions mal desservies dans le même délai. L'architecture sur l'appareil et le prix ne sont pas des fonctionnalités. C'est ce qui rend possible une entreprise d'un milliard d'utilisateurs sans vendre les données de quiconque pour la financer.
Qui nous sommes
Amit Shah
Cofondateur
Amit a consacré sa carrière à construire l'infrastructure qui connecte les systèmes de santé. Avant Savva, il a dirigé le développement de systèmes d'interopérabilité FHIR alimentant l'échange de données entre les principaux réseaux de santé US, et a observé les données de santé être agrégées, négociées et monétisées à chaque étape. Il a construit Savva pour rendre cela structurellement impossible. Son travail sur les intégrations EHR directes constitue le socle technique qui permet à Savva de connecter 280 000+ prestataires de santé US sans passer par des intermédiaires.
Stephen Rouse
Cofondateur
Stephen a consacré sa carrière à vendre aux systèmes de santé et à créer des entreprises à l'intersection de la technologie et des soins de santé. Il a vu de ses propres yeux comment les données des patients circulent à travers des entreprises dont la plupart des patients n'ont jamais entendu parler, agrégées, revendues et utilisées de façons auxquelles les patients n'ont jamais consenti. Cela l'a poussé à construire un AI de santé où la promesse de confidentialité est impossible à briser par conception, pas par politique.
Avec notre équipe à Bangalore, nous avons passé ces deux dernières années à construire l'IA médicale grand public que nous voulions voir exister.
Savva est développée par Vircode, Inc., une société privée dont le siège social est à Miami, aux États-Unis, avec des opérations à Bangalore, en Inde. Nous lançons l'application à l'échelle mondiale le 7 juillet 2026.
“Un milliard de personnes, sur chaque continent, avec leur propre dossier de santé complet sur leur téléphone, l'AI de leur choix pour le comprendre, et rien sur un serveur hormis une mise à jour logicielle.”
