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我们正在为其他所有人打造面向消费者的医疗 AI。

十亿人,遍布每一个大洲,手机里存有自己完整的健康档案,可以选择任意 AI 来解读数据,服务器上除了软件更新别无其他。

这就是我们的使命。它至今尚未实现,没有任何充分的理由。

我们为何打造 Savva

如今的消费者医疗 AI 赛道,是为那些已有私人医生的富裕英语患者打造的。ChatGPT Health 和 Claude for Healthcare 每月收费 $30,仅支持英语,将所有对话存储在美国云端服务器上,并要求创建与身份绑定的账户。它们服务的只是世界上极小的一部分人。

我们为世界上其余的人打造了 Savva。拉各斯的糖尿病患者。东京注重长寿的运动员。圣保罗正在照料父母慢性肾病的家庭。肯尼亚农村那个整份病历只是一叠纸质化验单的人。他们从来不是消费者医疗 AI 的用户,他们只是数据。我们颠覆了这一点。

我们做出的选择

以下四项架构决策,是 Savva 实现我们目标规模的基础。它们不是功能,它们就是公司本身。

在你的手机上,而非服务器上。

健康数据是每个人最私密的信息。我们不希望自己的数据存放在某家公司的服务器上,因为一旦破产、数据泄露或被收购,它随时可能归属他人。Savva 将所有数据保存在手机本地。无账户,无云端,无用户记录。数据存放在它本该在的地方,归它本该归属的人所有。

价格实惠,理所当然。

健康应用的价格不应该和看一次诊一样贵。现在不该如此,何况底层智能每个季度都在降价。Savva 的定价面向用户的钱包,而非资本方。核心功能免费。AI 版按国家定价,在 US 每年 $9.99,在购买力较低的市场最低相当于每年 $4.99。

接入所有领先 AI,因为领先者一直在变。

几乎每周都有新模型发布,而针对你具体问题的最佳模型,很少是你上个月用过的那个。我们不想将任何人,包括我们自己,锁定在单一 AI 上。Savva 内置多个领先模型,随时可用。在设备本地运行的选项,以及需要时可用于深度推理的云端选项。数据相同,视角不同,智能随模型更新保持最新。

为触达十亿用户而生。

全球范围内,你的健康档案是数字与手写的混合体。一张纸质化验单。一份PDF。一张照片。藏在API背后的数据。一份通过WhatsApp发送的文件,或者被锁在患者门户里的文件。你能获取到什么,完全取决于你的医疗机构的基础设施。在世界很多地方,这些基础设施从一开始就从未实现数字化。

Savva 将这一切数字化。拍一张纸质化验单,扫描出院小结,转发一个 PDF,设备端 OCR 就会将其转化为结构化、可追踪趋势的记录。对数百万人来说,这将是他们自己的健康历史第一次变得可搜索。

我们的目标是在未来五年内覆盖北美和欧洲的 1 亿用户,并在同一时间窗口内覆盖服务不足地区的 10 亿用户。设备端架构和价格策略不是功能,它们是让十亿用户规模的公司得以在不出售任何人数据的前提下成为现实的基础。

我们是谁

Amit Shah,Savva 联合创始人

Amit Shah

联合创始人

Amit 职业生涯专注于构建连接医疗系统的基础设施。加入 Savva 之前,他主导开发了 FHIR 互操作系统,为美国主要医疗网络的数据交换提供支持,并亲眼目睹健康数据在每个环节被聚合、转售和变现。他创建 Savva,就是为了从结构上杜绝这种情况。他在直接 EHR 集成方面的工作,是 Savva 无需向中间商付费即可连接 280,000+ 家美国医疗机构的技术基础。

Stephen Rouse,Savva 联合创始人

Stephen Rouse

联合创始人

Stephen 的职业生涯专注于向医疗系统销售产品,并在技术与医疗的交叉领域创业。他亲眼见证了患者数据如何流经大多数患者从未听说过的公司,被汇聚、转售,以患者从未同意的方式被使用。这驱使他打造一款医疗 AI,让隐私承诺从设计层面就无法被打破,而非仅靠政策约束。

在班加罗尔团队的共同努力下,我们花了两年时间,打造出我们一直希望存在的面向消费者的医疗 AI。

Savva 由 Vircode, Inc. 开发,这是一家总部位于美国迈阿密、在印度班加罗尔设有业务的私人控股公司。我们将于 2026 年 7 月 7 日在全球正式上线。

十亿人,遍布每一个大洲,手机里存有自己完整的健康档案,可以选择任意 AI 来解读数据,服务器上除了软件更新别无其他。

Savva AI

活得更长。从今晚开始。